Perfil Profesional
Desarrollador full-Stack multiplataforma con experiencia en física computacional y desarrollo de software moderno. Mi trayectoria comenzó resolviendo problemas complejos en física, y hoy aplico esa precisión analítica para crear soluciones robustas, eficientes y escalables. Integro de forma profesional agentes de IA y poseo una gran capacidad para adaptarme y aprender rápidamente nuevos lenguajes y herramientas, asegurando el éxito de cada proyecto.
Mi enfoque de trabajo combina el rigor técnico con una visión estratégica, priorizando siempre la eficiencia y la escalabilidad de los sistemas que desarrollo.
También integro de manera profesional <strong>modelos de lenguaje (LLMs)</strong> y <strong>agentes de IA</strong> en flujos de desarrollo, automatización y análisis. Mi objetivo es dominar estas tecnologías emergentes aplicándolas a problemas reales con el mismo rigor técnico.
Proyecto Destacado
Suite integral de mantenimiento y seguridad para Windows. Incluye análisis profundo de procesos, conexiones de red, persistencia, verificación de firmas digitales con VirusTotal, y reparación del sistema con DISM/SFC, optimización de cachés de GPU y mantenimiento de infraestructura WMI/WinRE.
Herramienta diseñada para automatizar y simplificar la creación de entornos Docker, permitiendo despliegues rápidos y estandarizados.
Repositorio de Física Computacional en Fortran 90. Implementación de algoritmos ODE/PDE: Runge-Kutta 4, Verlet y métodos de Monte Carlo (Metropolis). Aplicaciones en dinámica N-cuerpos, mecánica estadística (modelo Ising), ecuación de Schrödinger y mecánica celestral. Incluye informes científicos en LaTeX y visualización con Gnuplot.
Formación Académica
UNIR | Universidad Internacional de La Rioja
Enfoque en ingeniería de software, desarrollo de sistemas multiplataforma y capacidad de análisis avanzado.
- Ingeniería de software
- Sistemas multiplataforma
- Análisis avanzado
Universidad de Granada
Fuerte base en matemáticas y lógica. Especial interés y desempeño destacado en Física Computacional y Métodos Numéricos.
- Física Computacional
- Métodos Numéricos
- Matemáticas y lógica
Experiencia
Certificados
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
Curso de 75 horas (3 ECTS) sobre fundamentos de programación en Python: sintaxis, estructuras de datos, control de flujo y resolución de problemas computacionales.
BIG SCHOOL
Curso de 6 horas sobre desarrollo en el nuevo paradigma de programación con agentes de IA. Cubre conceptos básicos e intermedios/avanzados, uso de herramientas como OpenCode y Claude Code, elaboración de perfiles de proyecto con buenas prácticas y estándares modernos (skills, MCP, logs, SDD, uso de múltiples agentes).
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
Bootcamp sobre elaboración de currículum vitae, uso avanzado de herramientas como Excel y Canva, métodos de estudio y networking, y metodologías ágiles en el desarrollo de software.
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
Curso de 50 horas sobre fundamentos de AWS Cloud: servicios principales, arquitectura en la nube, seguridad, facturación y preparación para el examen CLF-C01.
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
Curso de 50 horas sobre fundamentos de Microsoft Azure: servicios en la nube, arquitectura, gestión de recursos, seguridad, privacidad y cumplimiento.
Código Facilito
Curso de 4h 15m sobre desarrollo de aplicaciones con Spring Framework y Spring Boot, incluyendo configuración, dependencias, desarrollo web y buenas prácticas.
Código Facilito
Curso de 3h 31m sobre contenedores Docker: instalación, imágenes, volúmenes, redes, Docker Compose y despliegue de aplicaciones containerizadas.
Código Facilito
Curso de 1h 32m sobre los fundamentos del desarrollo DevOps: integración continua, despliegue continuo, automatización y cultura de colaboración.
Código Facilito
Curso de 4h 47m sobre fundamentos del lenguaje Rust: tipos de datos, ownership, borrowing, patrones, estructuras de datos y programación concurrente.
Código Facilito
Curso de 3h 14m sobre control de versiones con Git: ramas, merges, rebase, cherry-pick, flujos de trabajo y gestión de repositorios.
Código Facilito
Curso de 3h 3m sobre uso avanzado de GitHub: pull requests, issues, GitHub Actions, Pages, seguridad y colaboración en equipos de desarrollo.
Código Facilito
Curso de 4h 19m sobre desarrollo asistido por IA con Claude Code: agentes, herramientas MCP, skills, flujos de trabajo modernos y buenas prácticas.
Código Facilito
Curso de 4h 35m sobre programación profesional en Java: POO, colecciones, lambdas, streams, concurrencia y desarrollo de aplicaciones robustas.